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在 MySQL 中，使用 UUID 作為主鍵 在大表中可能會導致性能問題，尤其是在插入和修改數據時效率較低。以下是詳細的原因分析，以及為什么修改數據會導致索引刷新，以及字符主鍵為什么效率較低。

1. UUID 作為主鍵的問題
（1）UUID 的特性
UUID 是一個 128 位的字符串，通常表示為 36 個字符（例如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000）。
UUID 是全局唯一的，適合分布式系統中生成唯一標識。
（2）UUID 作為主鍵的缺點
1. 索引效率低
索引大小：UUID 是字符串類型，占用空間較大（36 字節），而整型主鍵（如 BIGINT）僅占用 8 字節。索引越大，存儲和查詢的效率越低。
索引分裂：UUID 是無序的，插入新數據時，可能會導致索引樹頻繁分裂和重新平衡，影響性能。
2. 插入性能差
隨機性：UUID 是無序的，每次插入新數據時，新記錄可能會插入到索引樹的任意位置，導致索引樹頻繁調整。
頁分裂：InnoDB 存儲引擎使用 B+ 樹作為索引結構，隨機插入會導致頁分裂，增加磁盤 I/O 操作。
3. 查詢性能差
比較效率低：字符串比較比整型比較慢，尤其是在大表中，查詢性能會顯著下降。
索引掃描范圍大：UUID 索引占用的空間大，導致索引掃描的范圍更大，查詢效率降低。

2. 修改數據導致索引刷新的原因
（1）索引的作用
索引是為了加速查詢而創建的數據結構（如 B+ 樹）。
當數據被修改時，索引也需要同步更新，以保持數據的一致性。
（2）修改數據對索引的影響
更新主鍵：
如果修改了主鍵值，MySQL 需要刪除舊的主鍵索引記錄，并插入新的主鍵索引記錄。
這個過程會導致索引樹的調整，增加磁盤 I/O 操作。
更新非主鍵列：
如果修改的列是索引列（如唯一索引、普通索引），MySQL 需要更新對應的索引記錄。
這個過程也會導致索引樹的調整。
（3）UUID 主鍵的額外開銷
由于 UUID 是無序的，修改主鍵值時，新值可能會插入到索引樹的不同位置，導致索引樹頻繁調整。
相比于有序的主鍵（如自增 ID），UUID 主鍵的修改操作代價更高。

3. 字符主鍵導致效率降低的原因
（1）存儲空間大
字符主鍵（如 UUID）占用的存儲空間比整型主鍵大。
索引的大小直接影響查詢性能，索引越大，查詢時需要的磁盤 I/O 操作越多。
（2）比較效率低
字符串比較比整型比較慢，尤其是在大表中，查詢性能會顯著下降。
例如，WHERE id = '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000' 的效率低于 WHERE id = 12345。
（3）索引分裂
字符主鍵通常是無序的，插入新數據時，可能會導致索引樹頻繁分裂和重新平衡，影響性能。

4. 如何優化 UUID 主鍵的性能
（1）使用有序 UUID
使用有序 UUID（如 UUIDv7），減少索引分裂和頁分裂。
有序 UUID 的生成方式可以基于時間戳，保證插入順序。
（2）將 UUID 存儲為二進制
將 UUID 存儲為 BINARY(16) 而不是 CHAR(36)，減少存儲空間。
sql 代碼解讀復制代碼CREATETABLEusers (
    idBINARY(16) PRIMARY KEY,
    nameVARCHAR(255)
);
（3）使用自增主鍵 + UUID
使用自增主鍵作為物理主鍵，UUID 作為邏輯主鍵。
sql 代碼解讀復制代碼CREATETABLEusers (
    idBIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    uuidCHAR(36) UNIQUE,
    nameVARCHAR(255)
);
（4）分區表
對大表進行分區，減少單個索引樹的大小，提高查詢性能。

Summary
UUID 作為主鍵的缺點：
索引效率低，插入和查詢性能差。
修改數據時，索引需要頻繁刷新，導致性能下降。
字符主鍵效率低的原因：
存儲空間大，比較效率低，索引分裂頻繁。
優化建議：
使用有序 UUID 或二進制存儲。
結合自增主鍵和 UUID。
對大表進行分區。
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